Les 6 étapes essentielles pour réussir un projet de contrôle qualité par vision industrielle

Étape 1 : Création du cahier des charges

Le cahier des charges est la pierre angulaire de tout projet réussi. Cette étape initiale vise à définir clairement les objectifs et les contraintes du projet afin d’orienter les choix techniques et stratégiques.

Les éléments clés à intégrer dans le cahier des charges

• Les objectifs du contrôle qualité : Quels défauts ou anomalies doivent être détectés ? Quelle précision est requise ? Comment est réalisé le contrôle actuellement ? Quels sont les différents impacts de ce contrôle sur la production ?
• La cadence de production : Le système doit-il s’intégrer dans une chaîne à haute vitesse ou dans un processus plus lent mais complexe ? Le contrôle doit-il se faire sur 100% des produits ou uniquement par échantillonnage ?
• Les types de défauts à traiter : S’agit-il de rayures, de déformations, d’écarts dimensionnels ou d’autres irrégularités ? S’agit-il de défauts esthétiques ou bien fonctionnels ?

L’importance de la défauthèque

Une défauthèque est une collection d’images et/ou de pièces représentant des produits conformes et défectueux. Elle joue un rôle crucial dès cette phase :

• Elle aide à illustrer les défauts types pour les prestataires ou les équipes techniques.
• Elle sert de base de travail pour développer les algorithmes ou entraîner les modèles d’intelligence artificielle.
• Elle constitue la base de la validation future du système de contrôle qualité automatisé. Elle évite tout litige lors de la livraison finale.

CODA Systèmes accompagne ses clients dans cette étape en aidant à structurer les besoins et en identifiant les contraintes spécifiques à chaque environnement de production.

Étape 2 : Étude de faisabilité

L’étude de faisabilité permet de valider que le projet est techniquement réalisable et économiquement viable. C’est une étape incontournable pour éviter des erreurs coûteuses en aval.

Ce que l’étude de faisabilité doit inclure

1. Tests de matériel : Identifier les caméras, optiques et éclairages adaptés aux spécificités des pièces et à l’environnement de production.
2. Validation des algorithmes ou modèles d’IA : Les logiciels de vision traditionnels ou basés sur l’IA doivent être testés avec la défauthèque pour vérifier leur capacité à détecter les défauts attendus.
3. Analyse des contraintes environnementales : Évaluer les variations d’éclairage, de température ou de vitesse des pièces sur la chaîne. Une partie de l’étude peut d’ailleurs se faire directement sur la ligne de production pour anticiper ces problématiques environnementales.

Une étude bien menée permet également de comparer différentes configurations pour choisir la solution la plus performante au meilleur coût. Chez CODA Systèmes, nous avons toute une méthodologie nous permettant de proposer un engagement de résultat.

Étape 3 : DÉVELOPPEMENT DE LA SOLUTION

Une fois la faisabilité validée, la phase de développement peut commencer. Elle consiste à concevoir une solution technique répondant aux objectifs définis dans le cahier des charges.

Les éléments clés du développement

• Choix du matériel : Caméras haute résolution, objectifs, éclairages optimisés, capteurs ou automate programmable industriel pour l’intégration au processus.
• Programmation des algorithmes : Cela peut inclure des algorithmes traditionnels (détection de contours, reconnaissance de formes) ou des modèles basés sur le deep learning.
• Création de l’interface utilisateur : d’une importance cruciale, elle doit être intuitive pour faciliter son adoption par les équipes.

Chez CODA Systèmes, cette étape est réalisée par des ingénieurs spécialisés en vision industrielle, garantissant une personnalisation complète des programmes pour répondre aux spécificités du client.

Étape 4 : Intégration et mise en service

L’intégration consiste à installer le système dans l’environnement de production et à le connecter aux équipements existants (chaîne de production, automates, systèmes MES).

Les points critiques de l’intégration

• Calibration du système : pour s’assurer que les caméras et les optiques sont correctement positionnées pour couvrir l’intégralité des pièces.
• Tests en conditions réelles : Simulez la production pour identifier les ajustements nécessaires avant la mise en service officielle.
• Intégration mécanique et automatisme : Cette étape peut inclure le développement de structures mécaniques sur mesure et l’intégration de modules automatisés.

Avec son expertise en ingénierie mécanique et automatisme, CODA Systèmes assure une intégration fluide et efficace.

Étape 5 : Formation des utilisateurs

Un système performant ne sera efficace que si les opérateurs, techniciens et responsables qualité savent l’utiliser correctement. La formation est donc un investissement crucial pour assurer le succès à long terme.

Objectifs de la formation

• Apprendre à utiliser le système : Paramétrer les inspections, analyser les résultats et diagnostiquer les défauts.
• Assurer la maintenance de premier niveau : Changer les réglages ou résoudre les problèmes mineurs sans dépendre entièrement du support technique.
• Développer l’autonomie des équipes : Une équipe formée est plus réactive face aux variations de production ou aux évolutions technologiques.

CODA Systèmes propose des formations sur mesure adaptées aux besoins spécifiques de chaque client, couvrant aussi bien les aspects matériels que logiciels. Son organisme de formation CODA Formations, certifié QUALIOPI, propose un grand nombre de modules de formation dispensés par des experts vision issus du terrain.

Étape 6 : Support technique et maintenance

Après la mise en service, un système de vision industrielle nécessite un suivi pour garantir ses performances dans le temps.

Les services indispensables après l’installation

• Support technique réactif : Pour résoudre rapidement les problèmes et minimiser les arrêts de production.
• Mises à jour logicielles : Intégration de nouvelles fonctionnalités ou optimisation des performances.
• Maintenance préventive : Inspection périodique des équipements pour éviter les pannes.

Avec des contrats de maintenance adaptés, CODA Systèmes assure un accompagnement durable pour ses clients.

Comment réussir son projet de contrôle qualité par vision industrielle ?

Un projet de contrôle qualité par vision industrielle est un processus structuré qui repose sur des étapes précises :

1. Création d’un cahier des charges complet, incluant la défauthèque.
2. Réalisation d’une étude de faisabilité rigoureuse.
3. Développement d’une solution technique adaptée.
4. Intégration et mise en service en production.
5. Formation approfondie des utilisateurs.
6. Suivi post-installation avec support technique et maintenance.

En suivant cette méthodologie, vous maximisez les chances de succès et tirez pleinement parti de votre investissement. Avec son expertise et ses solutions clés en main, CODA Systèmes peut vous accompagner à chaque étape pour garantir une mise en œuvre fluide et des performances optimales.